基本简介

SQL 是 Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写,用于管理关系数据库;包含数据库模式创建和修改、数据的访问控制:插入、查询、更新和删除等操作。

用途

  • 面向数据库执行查询
  • 从数据库取回数据
  • 在数据库中插入新的记录
  • 更新数据库中的数据
  • 从数据库删除记录
  • 创建新数据库
  • 在数据库中创建新表
  • 在数据库中创建存储过程
  • 设置表、存储过程和视图的权限

    特性

  • 标准的计算机语言

  • 对大小写不敏感
  • ;表示结束,可分成多行以便于阅读和调试
  • 自上而下执行

    概念

    | 数据库(database) | 保存有组织的数据的容器 |
    | —- | —- |
    | 表(table) | 某种特定类型数据的结构化清单 |
    | 模式(schema) | 关于数据库和表的布局及特性的信息 |
    | 列(column) | 表中的一个字段,所有表都是由一个或多个列组成 |
    | 数据类型(datatype) | 所容许的数据的类型 |
    | 行(row) | 表中的一个记录 |
    | 主键(primary key) | 一列(或一组列),其值能够唯一区分表中每个行 |
    | 外键(foreign key) | 表中的一列,它包含另一个表的主键值,定义了两个表之间的关系 |
    | 子句(clause) | SQL 语句由子句构成,有些子句是必需的,有些是可选的,比如 select 语句的 from 子句 |

主键

  • 不更新主键列中的值;
  • 不重用主键列的值;
  • 不在主键列中使用可能会更改的值。

    语法入门

    连接数据库
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mysql -uroot -p
show full processlist
explain
ALTER TABLE employee ADD COLUMN Ethnic_Groups char(6) DEFAULT NULL COMMENT '民族' AFTER Sex;

数据库表

CREATE DATABASE 创建新数据库
ALTER DATABASE 修改数据库
CREATE TABLE 创建新表
ALTER TABLE 变更(改变)数据库表
DROP TABLE 删除表

增删改查

INSERT INTO 向数据库中插入新数据
DELETE 从数据库中删除数据
UPDATE 更新数据库中的数据
SELECT 从数据库中提取数据

增加

INSERT INTO 语句用于向表中插入新记录,有两种编写形式:

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INSERT INTO 表名
VALUES (数据1,数据2,数据3,...);
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INSERT INTO 表名 (列1,列2,列3,...)
VALUES (数据1,数据2,数据3,...);

删除

DELETE 语句用于删除表中的行,使用时要慎重,没有撤销操作

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DELETE FROM 表名
WHERE 列=数据;

修改

UPDATE 语句用于更新表中的记录

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UPDATE 表名
SET 列1=新数据,列2=新数据,...
WHERE 列=数据;
#例如:
UPDATE employee SET Office="青网科技园" WHERE Office="合肥";

查询

SELECT 语句用于从数据库中选取数据,结果被存储在一个结果表中,称为结果集

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SELECT * FROM 表名;
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SELECT 列1,列2
FROM 表名;
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SELECT * FROM employee;
SELECT Employee_Name,Sex FROM employee WHERE Office="中科大厦";

SELECT DISTINCT 语句用于返回唯一不同的值,去重

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SELECT DISTINCT 列1,列2
FROM 表名;

其他语句

WHERE

WHERE 子句用来指定满足条件的记录,省略所有的记录都会受影响

  • 文本需要使用引号包括
  • 可以使用运算符、函数
  • 运算符
    | = | 等于 |
    | —- | —- |
    | <> | 不等于(!=) |
    | > | 大于 |
    | < | 小于 |
    | >= | 大于等于 |
    | <= | 小于等于 |
    | BETWEEN | 在某个范围内 |
    | LIKE | 搜索某种模式 |
    | IN | 指定针对某个列的多个可能值 |
    | AND | 两个条件都得满足 |
    | OR | 满足其中一个就行 |

IS (NOT) NULL

是(否)为空值,\= & <>!= 不能用来判断 NULL

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SELECT 列
FROM 表名
WHERE 列 IS (NOT) NULL;

BETWEEN AND

使用BETWEEN m AND n指定所需范围的开始值和结束值,进行范围限定,m<n

  • IN & OR
    IN 操作符后接 () 里面的每个条件进行匹配,如果只有两个条件可用 OR 代替
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SELECT 列
FROM 表名
WHERE 列 IN (a,b,c);

NOT

否操作符,跟上述两个操作一起使用,对条件取反

  • LIKE 操作符

  • %表示任意多个字符,包括没有字符(无法匹配NULL的)

  • _表示任意单个字符
  • 可以使用\进行转义
  • 正则表达式
    正则表达式中转译使用 \
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SELECT 列
FROM 表名
WHERE 列 REGEXP 'regexp';

ORDER BY

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SELECT 列1,列2
FROM 表名
ORDER BY 列1,列2 ASC|DESC;

LIMIT

限制运行结果

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SELECT DISTINCT 列1,列2
FROM 表名
LIMIT 数字;

复杂查询

所谓复杂查询其实就是子查询,因为查询中嵌套着查询(无限套娃),导致查询复杂度被无限放大。

排序

ORDER BY 子句用来设定按哪个字段哪种方式进行排序,再返回搜索结果

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;默认 ASC(A升序)DESC(降序)
SELECT * FROM info ORDER BY balance [ASC];
SELECT * FROM info ORDER BY balance DESC;

多字段排序

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SELECT * FROM info ORDER BY balance [ASC],ORDER BY age DESC;

分组

  • GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组
  • WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计(SUM,AVG,COUNT…)

    联查

  • UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中
  • UNION ALL:返回所有结果集,包含重复数据
  • UNION DISTINCT:删除结果集中重复的数据(默认)

    连表

    INNER JOIN(内连接或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录

LEFT JOIN(左连接):获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录

RIGHT JOIN(右连接): 与 LEFT JOIN 相反,用于获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录

实例

分组联查

需求:列出薪资高于部门号为 30 下的所有员工的姓名、薪资、部门名称

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SELECT e.ename , e.sal , d.dname
FROM emp e JOIN dept d ON e.deptno = d.depno
WHERE e.sal > ALL(SELECT sal FROM emp WHERE dempno = 30);

需求:列出公司各等级雇员的数量和平均工资

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SELECT s.grade , COUNT(e.empno) , AVG(e.sal)
FROM emp e JOIN salgrade s ON e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal
GROUP BY s.grade;

需求:列出与张三(排除)从事相同工作的所有员工及部门名称,部门人数

列出与张三(排除)从事相同工作的所有员工及部门名称

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SELECT e.* , d.dname
FROM emp e JOIN dept d ON e.deptno = d.depno
WHERE e.job = (SELECT job FROM emp WHERE ename = '张三')
AND e.ename != '张三';

统计部门人数

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SELECT deptno , COUNT(1) dc
FROM emp
GROUP BY deptno

三表联查,完成

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SELECT e.* , d.dname
FROM emp e JOIN dept d ON e.deptno = d.depno
JOIN (SELECT deptno , COUNT(1) dc FROM emp GROUP BY deptno) n ON e.deptno = n.depno
WHERE e.job = (SELECT job FROM emp WHERE ename = '张三')
AND e.ename != '张三';